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Serigne MBAYE

Data Scientist | Data Analyst

À propos de moi

Bienvenue sur mon portfolio. Je m'appelle Serigne et je suis Data Scientist, passionné par l’analyse de données et la création de solutions intelligentes adaptées aux besoins réels des utilisateurs.

Ouvert aux nouveaux défis, je mets un point d’honneur à apprendre continuellement et à rester à jour sur les dernières technologies pour proposer des résultats pertinents et efficaces.

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Compétences

Traitement et Analyse de Données

Python
R
SQL
ETL / Data Warehouse

Visualisation & BI

Power BI
DAX
DataViz (ggplot2, matplotlib, seaborn)

Machine Learning & IA

scikit-learn
Modèles supervisés et non supervisés
Statistiques avancées

Base de Données & Développement

PostgreSQL
MongoDB
HTML/CSS
Java

Projets

Prédiction de souscription à un produit bancaire

Modélisation prédictive à l’aide de Python pour déterminer si un client souscrira à une offre bancaire. Utilisation de pandas, scikit-learn, et matplotlib pour l’analyse exploratoire, la modélisation et l’évaluation des performances (ROC, F1-score...).

Dashboard interactif Power BI – Assurance

Création d’un tableau de bord dynamique avec Power BI et DAX, intégrant des données clients via SQL. Visualisation claire des indicateurs clés et création d’une structure multilingue (français/anglais).

Analyse des tournois de tennis (1991–2016)

Analyse statistique des tournois ATP à l’aide de R : tendances annuelles, répartition par surface, top joueurs et lieux les plus fréquentés. Utilisation de visualisations (ggplot2) et d’une ACP pour explorer les corrélations.

Chatbot éducatif en wolof

Développement d’un chatbot Telegram capable de répondre à des questions et de résumer des textes en wolof. Utilisation de Python, NLP et d’une base de données de contenus validés, avec génération automatique de résumés.

Pipeline ETL vers entrepôt de données

Développement d’un processus ETL automatisé en Python pour collecter, nettoyer et stocker des données dans PostgreSQL, avec intégration finale dans Power BI pour l’analyse.

Contact

Email

ssalioub.mbaye@email.com

Téléphone

+33 6 65 38 53 43

Localisation

Sophia Antipolis, France